为什么要20合1混样？能不能混的更多？
为什么要混？
假定混样不会造成检测敏感性下降，即阳性样品混样后仍然能检测为阳性。
在这个前提下，混样的决策取决于流行率或者称为阳性率（P）和混样数量（k）。如果我们只进行 2 步的检测，即第一步检测混样组，检测为阳性的组进行第二步检测，第二步将阳性组样品逐一进行检测。
假定 1% 阳性率的情况下 20 混 1 检测
1% 阳性率的情况下，20 混 1 检测。如果有 100 个样品，分为 5 组，第一轮检测结果为 4 组阴性和 1 组阳性，阳性组再进行第二轮逐一检测，检测结果为 19 份阴性和 1 份阳性（或者第二轮检测时只检测 19 份样品即可得到最终结果）。在这样的前提下我们如果不混样需要进行 100 次检测，混样后只需进行 25 次检测，节省了 75% 的检测量。(少拧的盖子不计其数~)
混样检测的极限在哪里？
最佳混样数量的计算方法：（看不懂没关系，可以跳过这里~）
混样效能计算公式：首先混样的结果中只有阴性或阳性，每次试验都是相互独立的随机事件。
阳性率为，混样数量为
，则有：
1.检测为阴性的组，每个样本平均的检测次数为，概率为
；
2.检测为阳性的组，每个样本平均的检测次数为，概率为
；
预期每个样品的检测次数E（x）为：
总的预期检测数量，也称为混样检测效率F：
F=1/E（x）
预期每个样品的检测次数E（x）越低，代表着混样检测越划算，1-E（X）则表示检测量减少的比例。
混样检测的前提是预期阳性率。当阳性率在 1% 时，最佳混样数量是 11 混 1，当阳性率是 5% 时最佳混样数量是 5 混 1。
当阳性率为 0.1% 时，根据计算，理论上 100 混 1 仍然是可行的，但是这个公式的前提是不论多少混 1，只要混样中有 1 个阳性都能检出。
在现实当中，混样检测之前除了需要先预估阳性率，并且要考虑检测系统的灵敏度，以及对混样可能造成的漏检（假阴性）风险进行评估。
《新冠病毒核酸 20 合 1 混采检测技术规范》的出台，对新冠病毒核酸检测的灵敏度又提高了要求，500 拷贝/毫升的最低检测限的标准可能也需要更新了，很多大体积提取试剂和高灵敏度的扩增试剂厂家已经摩拳擦掌了。
